如何让学生为劳动力中人工智能的兴起做好准备

2019-05-22 14:02:09 戴阅 26
发布时间:2019年5月11日下午1:42
更新时间:2019年5月11日下午1:42

人工智能(AI)对社会和劳动力的未来影响已得到广泛研究和报道。 在最近的一本书中, ,谷歌中国前总裁李开复写道,在未来15年内, 和自动化方面 。

人工智能是指收集,解释和学习外部数据以实现特定目标和任务的计算机系统。 与人类和动物展示的自然智能不同,它是由机器展示的人工智能形式。 这引发决策的以及人工智能在工作场所的影响。

随着近几十年计算能力的快速增长,人工智能的能力也急剧上升。 埃因霍温科技大学的哲学家文森特·穆勒和牛津大学的哲学家尼克·博斯特罗姆在2016年进行了关于人工智能未来潜力的 。

受访者表示,到2040年到2050年,人工智能的能力将超过人类智能的可能性为50%。其他技术领导者预测这种情况会更早发生。 由于人工智能不断学习和提高,人工智能可能会出现一种新的人工智能超级智能。

大学如何应对这一挑战? 鉴于即将到来的就业市场人工智能中断,是否需要重新审视大学教授的传统科目和能力?

作为工程与应用科学系的院长,我从学生应该学习如何在工作场所成功适应人工智能的技能角度关注这种中断。

'有弹性的能力'

最近,我监督了两名本科研究助理,计算机工程专业学生Joud Omary和电气工程专业学生Deep Patel就各种研究生属性对计算机化的敏感性进行的项目。 他们分析了各种学生能力在未来10到20年内实现自动化的可能性。

最具自动化能力的技能是根据确定的,该检查了与大学学位相关的一系列职业的工作任务自动化概率。

模式识别,信息检索,优化和规划等重复技能最容易受到自动化的影响。 另一方面,社交和认知技能,如创造力,解决问题,得出关于情绪状态和社会交往的结论,是最不容易受到攻击的。

最具弹性的能力(最不可能被人工智能取代的能力)包括批判性思维,团队合作,人际关系技巧,领导能力和创业精神。

耶路撒冷希伯来大学的历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)将人工智能的兴起描述为高等教育中“ ”,而不是单一事件进入新的平衡。 人工智能所采用的未知路径将使得知道如何教学生变得越来越困难。

牛津大学的经济学家Carl Frey和工程师Michael Osborne报告了一系列专业对计算机化敏感性,包括与传统大学学位相关的专业 ,例如会计师,审计师,地球科学家。 有趣的是,即使是作为AI技术重要开发人员的工程师,也存在各种工程学科对计算机化的敏感性。

在这种情况下,“弹性能力”总是相关的。 东北大学校长约瑟夫·奥恩(Joseph Aoun)和语言学家在他的指出,最重要的是 (人类事务研究)。

随着人工智能技术在各种专业领域变得更加强大和强大,对于今天的学生而言,配备正确的技能,增加超出人工智能的价值,将变得越来越重要。

'基于结果的教育'

工程项目中的传统学习成果包括强大的知识库,问题分析,设计和工程工具的使用等。

但是,如今的工程师在职业生涯中的需求日益增多。 非技术技能对于在商业环境中有效工作越来越重要。 这些包括沟通技巧,项目管理,终身学习以及工程对社会和环境的跨学科影响。

纪念大学的虚拟海洋模拟实验室允许海洋部门使用人工智能渲染场景进行研究和培训。 (Greg Naterer),作者提供

纪念大学的虚拟海洋模拟实验室允许海洋部门使用人工智能渲染场景进行研究和培训。 (Greg Naterer),作者提供

在纪念大学 ,我们应对这种不断变化的环境的一种方式是通过绘制整个课程的学习成果,确保我们的合作项目的所有毕业生都拥有一套理想的毕业生属性。

例如,传统的流体力学课程仅测量主题的技术技能。 今天,该课程通过书面报告和演示跟踪一系列其他学习成果,如沟通技巧。

更广泛地说,在课程中,确定每个课程的每个研究生属性的教学和评估的位置和方式。 记录每个属性的评估,例如通过教程,考试问题或作业。 为每个属性建立适当的规则。 之后对课程进行评估并不断改进,以了解学生如何获得所需的毕业生属性。

工程专业学生还需要参加其他学科(如人文学科)的补充学习课程,以提高他们对工程学对社会和文化的作用和影响的认识。

纪念馆的 Aoun提到的人文素养领域有着密切的联系。 跨学科 - 从哲学到政治科学,从社会学到地理 - 学生团队合作,反思道德问题,并就重要的公众问题进行对话。

此外,Memorial的向学生介绍AI,并提供一系列关键的非技术商业技能。 为了成功管理人工智能重新定义工作流程的组织,毕业生将比以往任何时候都更需要了解如何建立牢固的关系,团队合作以及有效沟通。

随着人工智能的兴起,高等教育从课堂上教授的学生转变为学习成果,而研究生属性将变得越来越重要。 转向以成果为基础的教育将使学生获得关键的自动化抵抗能力,以便与AI一起成功并在未来的员工队伍中茁壮成长。 - Rappler.com 对话

对话

工程与应用科学系的院长和教授

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